خوارزميات جوجل الحديثة (مثل BERT و MUM): كيف تفهم المحتوى كإنسان؟

تطور خوارزميات البحث: من الكلمات المفتاحية إلى فهم المعنى

في بدايات الإنترنت، كانت خوارزميات محركات البحث بسيطة وتعتمد على المطابقة الحرفية للكلمات المفتاحية. إذا كتبت “أفضل هواتف ذكية”، فإن جوجل كانت تبحث عن صفحات تحتوي على هذه العبارة تحديدًا، دون محاولة فهم السياق أو نية الباحث. هذا النمط كان ينتج عنه نتائج غير دقيقة، ويشجع أصحاب المواقع على “حشو الكلمات المفتاحية” لإرضاء الخوارزمية.

لكن مع تطور الذكاء الاصطناعي، أدركت جوجل أن المستخدم لا يبحث عن “كلمة” بل عن معنى. وهنا ظهرت ثورة خوارزميات مثل BERT وMUM، التي غيرت جذريًا طريقة تصنيف المحتوى.

ما هو BERT؟ ولماذا يمثل طفرة في فهم اللغة؟

BERT هي اختصار لـ Bidirectional Encoder Representations from Transformers، وهو نموذج ذكاء اصطناعي أطلقته جوجل عام 2019 لفهم اللغة البشرية بطريقة أكثر قربًا لما يفعله الإنسان.

النقطة الفارقة في BERT هي الفهم السياقي ثنائي الاتجاه. بدلاً من قراءة الجملة كلمة بكلمة من اليمين إلى اليسار (أو العكس)، تقرأ الخوارزمية الكلمة في سياق ما قبلها وما بعدها معًا، ما يمنحها قدرة أكبر على تفسير المعاني الضمنية.

مثال توضيحي:
عند البحث عن: “هل يمكن للبالغين تناول مكملات الكالسيوم للأطفال؟”

قبل BERT، كان جوجل قد يركز على الكلمات “الكالسيوم”، “الأطفال”، “البالغين” ويعطي نتائج عشوائية. بعد BERT، يفهم جوجل أن المستخدم يسأل عن صلاحية منتج مخصص لفئة عمرية معينة لشخص بالغ — أي يلتقط النية كاملة.

كيف يؤثر BERT على كتابة المحتوى؟

• الكتابة الطبيعية أفضل من الحشو: لا تحاول “خداع” جوجل بتكرار الكلمة المفتاحية، بل ركّز على تقديم محتوى يجيب فعلاً على أسئلة المستخدم.
• اهتم بالنية وراء السؤال: بدلاً من استهداف كلمة “أفضل كاميرا”، ابحث عن النوايا المحتملة: هل يريد المستخدم مقارنة؟ مراجعات؟ توصية شخصية؟ دليل شراء؟
• استخدم لغة واضحة وسياقية: كلما كان محتواك مرتبًا ومنطقيًا، زادت احتمالية فهمه وتقييمه جيدًا من قِبل الخوارزمية.

مَن هو MUM؟ ولماذا يُعتبر “أذكى من BERT” بمراحل؟

في عام 2021، كشفت جوجل عن خوارزمية جديدة باسم MUM (Multitask Unified Model)، والتي تمثل الجيل التالي من الفهم الدلالي. على عكس BERT، الذي يركز على فهم الجملة، MUM قادر على:

• فهم نية المستخدم حتى وإن كانت مبطنة أو غير مباشرة
• التعامل مع أنواع متعددة من المحتوى: نص، صورة، فيديو، صوت
• الإجابة بلغات متعددة: مثلًا لو كانت أفضل إجابة لسؤالك منشورة باليابانية، قد يستخدمها جوجل لترجمة الإجابة تلقائيًا وتقديمها لك بالعربية

مثال عملي:
إذا بحثت عن: “هل أحتاج إلى تحضير بدني خاص لتسلق جبل فوجي في أكتوبر؟”

MUM لن يبحث فقط عن صفحات تتحدث عن “تسلق جبل فوجي”، بل سيجمع معلومات من مصادر متنوعة (الطقس، الصحة، الرياضة)، وربما حتى من مقاطع يوتيوب أو منتديات يابانية ليقدم لك إجابة شاملة.

كيف تؤثر MUM على استراتيجيتك في كتابة المحتوى؟

• وسّع نطاق الإجابة: جوجل يريد منك الآن أن تقدم محتوى شامل يغطي أبعاد السؤال كلها: لماذا؟ كيف؟ ما الذي يجب الحذر منه؟
• استخدم وسائط متعددة: الدمج بين الصور، الفيديو، والشرح النصي يجعل محتواك أكثر قابلية للظهور في نتائج غنية.
• ركّز على الموضوع لا الكلمة المفتاحية فقط: المقالات التي تغطي موضوعًا واحدًا بعمق أعلى من مجرد “مقالة سطحية فيها 10 كلمات مفتاحية”.

كيف تكتب لمحرّك بحث “ذكي” وليس لروبوت أعمى؟

مع خوارزميات BERT وMUM، يجب أن تتحول عقليتك من “كتابة للسيو” إلى “كتابة لنيّة الباحث”. إليك بعض الإرشادات العملية:

1. ابدأ بفهم نية الباحث
   • هل يبحث عن إجابة مباشرة؟ مراجعة؟ تجربة شخصية؟ نصيحة مهنية؟
   • استخدم أدوات مثل Google Search Console أو Ahrefs لفهم أنواع الاستعلامات التي توصلك بالزوار.
2. اكتب عناوين تعكس النية لا فقط الكلمات
   • مثال: بدلًا من “أفضل لابتوبات 2025″، استخدم “كيف تختار أفضل لابتوب حسب استخدامك في 2025؟”
3. قسّم المحتوى إلى أسئلة وأجوبة واضحة
   • الخوارزميات تفضل المحتوى المنظم، خاصة بصيغة سؤال/جواب لأنها تناسب المقتطفات المميزة (Featured Snippets).
4. استخدم أمثلة واقعية ومقارنات
   • هذا لا يساعد القارئ فقط، بل يمنح جوجل مؤشرات سياقية لتقييم المحتوى كمرجع حقيقي.
5. تحديث المحتوى بانتظام
   • BERT وMUM تعطي أولوية للمحتوى المُحدث، خاصة في المواضيع التقنية والطبية والتجارية.

مستقبل السيو: هل سنحتاج إلى تحسين محتوى للمستخدم فقط؟

نعم، وبشكل متزايد. مع التطور المستمر في فهم اللغة الطبيعية، أصبحت خوارزميات جوجل أقرب إلى “قارئ بشري”، ما يعني أن:

• التركيز سيكون على جودة التجربة الكاملة (المحتوى + التصميم + السرعة)
• المحتوى الذي يُكتب ليرضي القارئ سيحصل على ترتيب أعلى من المحتوى المكتوب للحشو

ولكن يظل من المهم فهم الجانب التقني للسيو — لأن BERT وMUM لا تعمل بمعزل عن باقي العوامل مثل:

• سرعة التحميل
• تجربة الهاتف المحمول
• بنية الروابط
• البيانات المنظمة

خوارزميات BERT وMUM ليست مجرد تحديثات تقنية، بل هي انعكاس لرغبة جوجل في جعل نتائج البحث أكثر قربًا للفهم البشري. فإذا أردت النجاح في عصر السيو الجديد، توقف عن ملاحقة الكلمات وابدأ بمخاطبة العقول. اكتب للناس، وامنحهم إجابة فعلية. حينها، ستكافئك الخوارزميات دون أن تطلب ذلك.